지능형 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 기본 사항
그는 계산 지능, 수학 및 정보 및 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 엔지니어링의 기본 이론 및 응용에 대한 광범위한 연구를 수행합니다. 구체적으로, 우리는 기계 학습 알고리즘, 수학적 프로그래밍, 분산 알고리즘, 정량적 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 지원, 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 저장소 마이닝, 인간 행동 분석, 인간 기계 상호 작용 및 컴퓨터 비전에 대한 연구를 홍보하고 있습니다.
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다중 에이전트 시스템을위한 분산 알고리즘 개발
우리는 여러 과목 (에이전트)이 분산되고 조정 된 방식으로 문제를 해결할 수있는 방법을 연구하고 있습니다. 구체적으로, 분산 알고리즘은 각 에이전트가 소수의 인근 에이전트 와만 통신 할 수 있고 주요 구성 요소 분석, 비 음성 매트릭스 인수화 및 연관 학습에 적용되는 상황에서 대규모 문제를 효율적으로 해결하도록 설계되었습니다.
보도 자료
- (2023 년 6 월 2 일)
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슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 관리 시뮬레이터 개발
이 연구는 정량적 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 관리 학습을위한 시뮬레이터를 개발합니다 (). 이 시뮬레이터를 사용하면 개발자 시간을 추정하고, 개발자 기술을 고려하고, 생산성 요소를 고려하고, 진행 관리, 비용 관리를 고려하고, OJT를 통해 개발자 기술을 향상시키는 방법을 배울 수 있습니다.
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우리는 정보를 자율적으로 탐색하고 분석하고, 다음 전략에 대해 생각하고, 자신의 행동을 변화시키기 위해 자신의 행동을 바꾸는 자체 적응 시스템 및 다중 에이전트 시스템을 실현하는 것을 목표로합니다. 또한 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발을 자동화하는 기술 및 사용자가 보유한 요청을 자동으로 발견하는 기술과 같은 자율 슈 의 캐릭터 슬롯 머신를 설계하고 구현하는 차세대 기술에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
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역 이미지 생성 문제와의 이미지 이해
이미지 생성 (3D CG)은 3D 공간의 객체의 모양, 위치, 방향 등이 주어질 때 기하학 및 광학의 법칙에 따라 2 차원 이미지를 생성합니다. 역 문제에서, 2 차원 이미지에서 3D 객체의 모양, 위치 및 방향을 추정하여 사진을 이해하고 측정 할 수 있습니다. 이를 위해, 우리는 이미지 생성의 역 문제의 특성을 활용하는 수치 최적화 방법을 연구하고 있습니다.
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분산 슈 의 캐릭터 슬롯 머신를 수집하고 분석하고 보안 및 개인 정보 유출과 관련된 문제를 발견하고 해결하기 위해 노력합니다. 현재 우리는 특히 Android 애플리케이션에 중점을두고 있으며 정적 및 동적 오 테인트 분석, 기본 코드 분석, 네트워크 트래픽 분석 및 이러한 기술을 사용하여 실제 개인 정보 유출 상황 조사와 같은 기술을 개선하고 있습니다.
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우리는 개인 정보 보호 데이터 마이닝에 대한 연구를 진행하고 있습니다.이 기술은 개인 정보가 포함 된 데이터를 안전하게 활용할 수 있습니다. 현재, 우리는 개인 정보 보호를 보호하면서 AI 모델을 구축하기 위해 여러 데이터 홀더가 함께 협력하는 연합 학습에 중점을두고 있으며 개인 정보 보호 및 유용성을 결합한 새로운 기술을 개발하고자합니다.