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강 유역과 지역의 물 순환에 중점을 둔 우리는 물 순환을 정량적으로 표현하는 수학적 모델뿐만 아니라 수 문학 및 기상 현상의 규모와 빈도를 나타내는 확률 통계 모델을 구성했으며, 홍수 및 가뭄 동안 강의 흐름 조건에 대한 통계 학적 분석, 그리고 적절한 물 관리에 대한 통계적 분석, 그리고 홍수 예방에 대한 통계적 분석, 그리고 홍수 예방, 그리고 홍수 예방, 그리고이를 수행하고 있습니다. 적응.
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전이성 방법을 사용하여 확률 수 문학적 질량 추정에 관한 연구
댐과 제방을 설계하고 농업 토지 배수 계획을 공식화 할 때 10 년 또는 100 년마다 한 번씩 발생하는 폭우 (수 문학의 가능성)를 추정해야합니다. 이 연구는 메타-스테이션 확률 분포를 사용하여 작은 샘플에서도 100 년 확률 수 문학적 부피와 같은 저주파 이벤트를 정확하게 추정 할 수있는 방법을 조사한다.
앙상블 일기 예보를 사용한 강 흐름의 실시간 예측
수자원의 효율적인 관리, 댐의 발전 및 수역 시설의 적절한 관리에 기여하기 위해, 우리는 강우 예측 및 주간 값 예측과 같은 주간 예측 데이터를 수학적으로 예측하는 일기 예측 데이터를 입력함으로써 몇 시간에서 며칠에서 며칠에서 홍수를 예측하는 연구를 수행하고 있습니다.
