GeoinFormatics

테마는 지진의 장기 및 확률 론적 위험 평가 및 100,000 년 규모의 지형 변화 시뮬레이션에 가변 지형 방법을 사용하여 얻은 활성 결함 및 지각 변형에 대한 데이터를 적용하여 중요한 구조의 지진 안전 평가에 기여하는 모델을 만드는 것입니다. 또한 Python, R 및 GIS 애플리케이션을 결합하여 Geostatistics, 특히 AI 및 Kriging 방법을 사용하여 강원 랜드 인기 슬롯 머신 매개 변수 및 강원 랜드 인기 슬롯 머신 재료의 역학을 사용하여 지구 강원 랜드 인기 슬롯 머신을 모델링합니다.

	교사 : Kumamoto Takashi 교수 Takashi 이메일 : tkuma [at] cc.okayama-u.ac.jp 전문성 : 강원 랜드 인기 슬롯 머신 위험 평가/최고 변환 시뮬레이션 연구원 개요홈페이지

지각 운동에 대한 데이터의 클러스터 분석에 의한 강원 랜드 인기 슬롯 머신 구조 분할. (a) 클러스터 분석 결과, (b) 클러스터 분석 결과 및 활성 결함 분포, (c) 클러스터 분석 결과 및 강원 랜드 인기 슬롯 머신 본부의 지역 분할

우리는 강원 랜드 인기 슬롯 머신 위험 평가 및 10 만 년의 지형 변화 시뮬레이션에 대한 활성 결함 및 지각 변형에 대한 데이터를 적용하기위한 연구를 수행하고 있습니다. 예를 들어, 우리는 가변 강원 랜드 인기 슬롯 머신 방법을 통해 얻은 데이터를 관찰 된 강원 랜드 인기 슬롯 머신 및 지각 구조에 대한 데이터와 통합하여 강원 랜드 인기 슬롯 머신 발생의 지역적 특성을 논의함으로써 향후 주요 강원 랜드 인기 슬롯 머신의 규모와 빈도를 확률 적 방식으로 조사했습니다.

	지원 교수 : Yamakawa Junji Asst. Yamakawa Junji 교수 이메일 : UFEQ0285 [AT] CC.okayama-u.ac.jp Specialty : Geostatistics/AI/Kriging 방법/지리 정보 시스템 연구원 개요홈페이지

KRIGING 방법을 사용하여 모델링 된 고베 시티 주변의 풍력 전력 분포

우리는 AI, Geostatistics 및 Geographic Information System을 결합하여 강원 랜드 인기 슬롯 머신 오염 물질의 역학을 분석합니다. (1) 지구 관측 위성을 사용하여 핀란드 만 표면의 엽록소 관측 데이터를 분석하고 동적 모델을 조사했습니다. (2) 우리는 일본 기상 기관의 관찰 데이터를 분석하여 도시 지역과 날씨의 풍력 시스템 모델링 사이의 관계를 조사했습니다.