패턴 버팔로 슬롯 머신학

패턴 버팔로 슬롯 머신학

패턴 인식 및 이해에 관한 기본 이론 및 연구는 주로 시각 버팔로 슬롯 머신 처리, 언어 버팔로 슬롯 머신 처리 및 응용 분야로서의 음성 버팔로 슬롯 머신 처리에 중점을 둡니다. Pattern Informatics Research는 신경 과학 분야의 방법과 기계 학습, 통계, 인공 지능 및 데이터 마이닝과 같은 인공 지능 분야의 방법을 사용하여 이미지, 비디오 이미지, 텍스트, 음성 등에 대한 적절한 기능 표현을 설계하고 식별 모델을 구성합니다.

	교사 : Okabe Takahiro 교수 Okabe Takahiro 이메일 : Okabe [at] Okabe [OkaMaMA-U.Ac.jp 전문성 : 지각 버팔로 슬롯 머신 처리/계산 비전/계산 사진/이미지 버팔로 슬롯 머신 처리 연구원 목록홈페이지

광선 공간을 기반으로 이미지 인식, 이해 및 생성

파장 및 편광과 같이 빛의 풍부한 버팔로 슬롯 머신를 캡처하고 활용하기 위해 우리는 최첨단 카메라 및 조명을 수학적 모델 및 기계 학습을 결합하여 이미지 (컴퓨터 비전, 이미지 인식, 컴퓨터 인식)를 결합한 기술 (컴퓨터 비전, 이미지 패턴 인식, 컴퓨터 그래픽)을 연구하고 있습니다.

	교사 : Akashi Takuya 교수 Akashi Takuya 이메일 : Akashi [at] Okanama-u.ac.jp 전문성 : 인공 지능/컴퓨터 비전/신경 과학/이미지 인식/인간 인터페이스 연구원 개요홈페이지

이 실험실은 신경 과학 분야의 연구 결과를 이미지 생성 및 비디오 인식과 같은 AI 필드와 결합하여 상호 발전하는 것을 목표로합니다. 목표 중 하나는 의료 및 엔지니어링 회사와 협력하고 현지 회사를 DX로 전환하려는 노력을 통해 SDG에 기여하는 것입니다.

	부교수 : Takeuchi Koichi Assoc. Takeuchi Koichi 교수 이메일 :Takeuc-K [at]Okanama-u.ac.jp 특수 : 자연어 처리/딥 러닝 모델/대규모 언어 모델 연구원 개요홈페이지

자동 스코어링 모델을 통합 한 에세이 등급 지원 시스템

자연어 처리 연구로서 우리는 자동 에세이 스코어링 방법을 연구하고 있습니다. 에세이의 목표는 자동 등급 및 채점 지원 방법을 식별하는 것입니다. 그레이더가 동일한 노력과 기계 학습을 사용한 평가의 일관성을 수행 해야하는 문제와 관련하여 문제가 있습니다. 그는 자동 점수를 평가하기위한 기본 데이터 인 등급의 일본 에세이에 대한 데이터를 게시함으로써 연구 분야에 기여했습니다.

	부교수 : Hara Nao Assoc. 하라 수 나오 교수 이메일 :하라 [at] Okanama-u.ac.jp Specialty : 음성 버팔로 슬롯 머신 처리/신호 처리/음성 대화 시스템/라이프 로그/멀티 모달 버팔로 슬롯 머신 처리 연구원 개요홈페이지

연구 주제

이 실험실은 언어 대화 인터페이스 및 생물학적 신호를 기반으로 한 행동 인식과 같은 인간과 기계 간의 고급 커뮤니케이션을 가능하게하는 기술을 개발하는 것을 목표로합니다. 이를 위해, 우리는 음성 버팔로 슬롯 머신 처리에 대한 연구와 광범위한 버팔로 슬롯 머신를 나타내는 다양한 버팔로 슬롯 머신와 더 넓은 버팔로 슬롯 머신 소스를 처리하는 방법을 연구하는 방법에 중점을두고 있습니다.