지능형 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 기본 사항

그는 계산 지능, 수리 정보학, 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 공학의 기본 이론과 응용에 대한 광범위한 연구를 수행하고 있습니다 구체적으로는 기계학습 알고리즘, 수학적 프로그래밍, 분산 알고리즘, 정량적 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 지원, 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 리포지토리 마이닝, 인간 행동 분석, 인간-기계 상호작용, 컴퓨터 비전 등에 대한 연구를 추진하고 있습니다
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다중 에이전트 시스템을 위한 분산 알고리즘 개발
나는 여러 주체(에이전트)가 분산적이고 협력적인 방식으로 문제를 해결하기 위한 방법을 연구하고 있습니다 구체적으로 각 에이전트가 주변에 있는 소수의 에이전트와만 통신할 수 있는 상황에서 모든 에이전트가 대규모 문제를 효율적으로 해결할 수 있도록 하는 분산 알고리즘을 설계하고 이를 주성분 분석, 비음수 행렬 분해, 연합 학습 등에 적용합니다
보도 자료
- (2023년 6월 2일)
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슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 관리 시뮬레이터 개발
이 연구에서 우리는 정량적 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발 관리 학습용 시뮬레이터를 개발하고 있습니다) 본 시뮬레이터를 이용하면 개발 공수 추정, 개발자 역량에 따른 인력 배치, 생산성 요소 고려, 진행 관리, 비용 관리, OJT를 통한 개발자 역량 향상 등을 학습할 수 있습니다
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우리는 정보를 자율적으로 탐색 및 분석하고, 다음 전략을 고려하며, 목표 달성을 위해 행동을 변화시키는 자가 적응 시스템과 다중 에이전트 시스템을 구현하는 것을 목표로 합니다 또한 슈 의 캐릭터 슬롯 머신 개발을 자동화하고 사용자 요구 사항을 자동으로 발견하는 기술을 포함하여 자율 슈 의 캐릭터 슬롯 머신를 설계하고 구현하기 위한 차세대 기술을 연구하고 있습니다
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이미지 생성의 역문제에 의한 이미지 이해
이미지 생성(3D CG)은 3D 공간에서 객체의 모양, 위치, 방향 등이 주어지면 기하학 및 광학 법칙에 따라 2D 이미지를 생성합니다 역문제는 2차원 이미지로부터 3차원 물체의 모양, 위치, 방향 등을 추정하여 사진을 이해하고 측정할 수 있게 해줍니다 이를 위해 영상 생성의 역문제의 특성을 활용한 수치 최적화 방법을 연구하고 있습니다
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우리는 분산된 슈 의 캐릭터 슬롯 머신를 수집 및 분석하고 보안 및 개인 정보 유출과 관련된 문제를 발견하고 해결하기 위해 노력합니다 현재는 특히 안드로이드 애플리케이션을 중심으로 정적 및 동적 오염 분석, 네이티브 코드 분석, 네트워크 트래픽 분석 등의 기술을 개선하고, 이러한 기술을 활용한 개인정보 유출 실태를 조사하고 있습니다
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개인정보가 포함된 데이터를 안전하게 활용하기 위한 기술인 개인정보를 보호하는 데이터 마이닝에 대한 연구를 진행하고 있습니다 현재 우리는 개인 정보 보호와 유용성의 균형을 맞추는 새로운 기술 개발을 목표로 여러 데이터 보유자가 협력하여 개인 정보를 보호하면서 AI 모델을 구축하는 연합 학습에 특히 중점을 두고 연구를 진행하고 있습니다





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