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다중 규모의 다중 해당 흐름 흐름 플레이 슬롯의 컴퓨터 기반 및 데이터 과학; 수학적 및 과학적 방법을 사용한 복잡한 흐름 플레이 슬롯의 대규모 데이터의 정보 감소, 추출 및 시각화; 천문학, 날씨, 환경 및 공학과 같은 다양한 분야에서 복잡한 흐름 플레이 슬롯을 밝히기위한 공동 연구

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  • 교사 : Ishihara Taku 교수 Ishihara Takashi
  • 이메일 : takashi_ishihara [at] Okanama-u.ac.jp
  • 특수 : 유체 역학/난류 물리/번호 시뮬레이션/계산 과학/데이터 과학

 

연구원 개요홈페이지 

 

슈퍼 컴퓨터와 난류 빅 데이터와 지식을 사용하여 난기류의 대규모 직접적인 수치 계산을 활용하여, 우리는 난류의 보편적 특성을 설명하는 것뿐만 아니라 환경의 고유 한 터 널로 나타나는 것입니다. 따라서 우리는 새로운 유체 역학, 계산 과학, 수학 과학 및 데이터 과학의 새로운 방법을 사용하여 다양한 분야의 국내 및 국제 연구원들과 협력하여 최첨단 연구를 수행합니다.

 

 
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  • 부교수 : Sekimoto Atsushi Assoc. Sekimoto Atsushi 교수
  • 이메일 :pvhq2ox6 [at]Okanama-u.ac.jp
  • 특수 : 열 유체/난기류/동적 시스템/수치 시뮬레이션/운송 플레이 슬롯학/추가 역 분석/데이터 중심 계산

 

연구원 개요홈페이지

높은 레이놀즈 수의 강한 전단층. 대기와 같은 계층화 된 난류 흐름의 와류 구조 (회색) 및 온도 변동 (빨간색이 높고 파란색이 낮은 영역)

열 및 재료 흐름을 명확히하고 예측하며 제어하려면 "난기류"이해가 필요합니다. 복잡한 현상을 복잡한 방식으로 이해하는 데이터 중심의 과학은 난기류와 같은 비선형 현상을 설명하고 제어하는 ​​새로운 접근법입니다. 수치 시뮬레이션, 기계적 시스템 이론 분석, 통계 역학, 최적화 및 기계 학습을 적용함으로써, 우리는 고전적인 역학의 마지막 어려운 문제로 알려진 난류와 같은 다양한 복잡한 현상 문제로 도전하고 있습니다. 우리는 다른 분야의 연구원 및 산업과 협력하여 엔지니어링 애플리케이션 재단을 구축 할 것입니다.

 

 

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