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난기류의 보편적 특성을 설명하고 슈퍼 컴퓨터와 난류 빅 데이터 및 지식을 사용하여 난기류의 대규모 직접 수치 계산을 활용하여 자연, 환경 및 공학 분야에 적용합니다. 나는 자연, 크레이지 슬롯 제휴, 환경 및 공학에서 발생하는 해결되지 않은 난기류 현상을 명확하게하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해, 나는 다양한 분야의 국내 및 국제 연구원들과 협력하여 최첨단 연구를 수행하여 유체 역학, 계산 크레이지 슬롯 제휴, 수학 크레이지 슬롯 제휴 및 데이터 크레이지 슬롯 제휴에서 새로운 방법을 최대한 활용하고 있습니다.
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난류 흐름 현상에 대한 필수 이해와 난류 모델의 개선은 열 및 질량 수송과 관련된 복잡한 흐름을 설명, 예측 및 제어하는 데 필수적입니다. 데이터 중심의 과학은 난기류와 같은 비선형 현상을 이해하고 제어하는 새로운 접근법입니다. 실험실에서는 수치 시뮬크레이지 크레이지 크레이지 크레이지 크레이지 슬롯 제휴 제휴 제휴 제휴 제휴션, 동적 시스템 분석, 통계 물리학, 최적화 및 기계 학습과 같은 데이터 과학 방법을 사용하여 고전 물리학의 마지막 문제라고 불리는 난류 흐름과 관련된 다양한 과제를 연구합니다. 우리는 데이터 중심 컴퓨팅 방법을 개발하고 다른 연구 분야 및 산업에서 과학자들과 협력하여 엔지니어링 애플리케이션 플랫폼을 구축 할 것입니다.