몬라 슬롯 통계

데이터 분석에는 다양한 유형의 데이터가 있습니다. 얻은 다변량 데이터, 텍스트 데이터, 그림 데이터 및 기타 데이터 유형을 분석하는 것이 중요합니다. 우리는 이러한 데이터를 이해하기위한 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 몬라 슬롯 통계 접근법과 방법을 적용하고 개발합니다.

	교수iizuka Masaya 이메일 : iizuka[at]몬라 슬롯-u.ac.jp 범주 형 데이터 분석/소프트웨어/주요 구성 요소 분석/IR 연구원 디렉토리
	시니어 지원. 교수Ohkubo Yusaka 이메일 :y-ohkubo[at] 몬라 슬롯-u.ac.jp 생명 과학 / 생태학 및 몬라 슬롯 연구 / Ecostatistics 연구원의 디렉토리

설문 조사 데이터의 경우 다양한 데이터를 관리하고 때로는 다변량 분석 또는 데이터 마이닝 방법을 적용하여 이러한 데이터를 분석해야합니다. 우리는 데이터 분석을위한 몬라 슬롯 알고리즘을 개발하고 있습니다.